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[Proyectos de Reconocimiento Facial]

El proyecto consta de activaciones donde reflexionaremos acerca de la virtualización de nuestra apariencia, la apariencia impuesta / auto impuesta por la web, la forma en que las computadoras y los humanos construyen su criterio en consecuencia al tráfico de las imágenes, entre otros temas. 

Equal Lab es un proyecto que forma parte de la exhibición digital El mundo en la nube del MUI que busca contribuir a la construcción de la nueva faceta de ciudadanía de nuestra sociedad, la digital, de tal forma que sea capaz no solo de reconocer y entender aquellos beneficios evidentes en la nube, sino la complejidad de una realidad que escapa de lo que hasta este momento ha vivido el mundo físico.

El Equal Lab es una iniciativa para lograr desde la inteligencia colectiva que conjunta academia y sociedad civil el diseño de recomendaciones y prácticas que buscan prevenir los sistemas racistas en el mundo digital desde un cuestionamiento guía ¿Qué tanto un algoritmo puede llegar a racializar?

RacismoMX >>>

MUI Mapa

Proyecto de colaboración ciudadana para crear un mapeo de rostros e identidades a partir del mundo físico y no del constructo digital.

Con el fin de reflexionar alrededor de los distintos dispositivos, la información que se comparte en internet y nuestro entorno, lo que prevalece en internet, el día de hoy queremos generar un registro de aspectos descuidados por la nube y por el mismo hombre.  El ejercicio consiste en llenar el mapa con lecturas emocionales de tu entorno.

El ejercicio consiste en llenar nuestro mapa colaborativo con lecturas emocionales de tu entorno.

ir al mapa >>>

Talleres ACT: Facial Recognition

En el taller de Facial Recognition aprenderemos cómo es que las computadoras procesan las imágenes de nuestro rostro.  Escribiremos el código para procesar imágenes de nuestro rostro y convertir nuestra imagen en una matriz de números, con la secuencia numérica que representa nuestro rostro, podemos crear el label con nuestro nombre y escribir un algoritmo que identifique nuestro rostro. Por último, aprenderemos a engañar al algoritmo para recuperar nuestra privacidad de internet y el derecho a que solo de querer revelemos nuestra identidad.

Primera sesión

Introducción al Computer Vision utilizando Open CV, en este vídeo intalamos la dependencias necesarias y revisamos algoritmos básicos para empezar a utilizar y comprender el framework Open CV.

00:00 – Instalación de python, IDE y librerías

00:48 – Introducción a Open CV con python

Segunda sesión

Enesta sesión aprenderemos a realizar un algoritmo de reconocimiento facial utilizando haar cascades de Open CV.

00:00​ Región de interés (detectando el rostro)

00:22​ Marcando la región de interés

00:36​ Entrenando al algoritmo de reconocimiento facial

00:46​ Reconocimiento facial de nuestro rostro

GitHub >>>

Estética Social

Reflexionar sobre los estereotipos de belleza que surgen a partir del consumo de imágenes en redes sociales.

El cuerpo ha sido un medio poderoso a través del cual se han transmitido creencias y mitos generalizados en torno a la estética.

El algoritmo que desarrollaremos para este proyecto, analizará tu rostro y te dirá tu “porcentaje de belleza”, así como las posibilidades que tienes de volverte influencer, el estrés que pudieran ocasionar estar sujeto a modelos de belleza rígidos e inalcanzable, la cantidad de cirugías plásticas que tendrías que hacerte para lucir como estos rostros, las operaciones que algunos de estos rostros tienen para lucir así , Estadísticas que cuando rostros ideales nacen de manera “Natural”, efectos en la autoestima del usuario, estadísticas de impacto en salud mental, etc.  

26.03.2021 >>>

 Imagen de: https://proyectoidis.org/filtros-faciales/

Algoritmos como nuevo agente discriminador 

Proyecto en colaboración con Racismo MX para reflexionar acerca de la disciminación ocasionada por algoritmos

Próximamente >>>

 Imagen de: https://www.technologyreview.com/2019/10/17/75285/ai-fairer-than-judge-criminal-risk-assessment-algorithm/

 

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